Vår analyseplattform kan brukes til en rekke formål:
Eksempel 1: Prediksjon av kundeavgang
Bedrifter som selger abonnementer eller har faste kunde over lang tid vil gjerne forstå hva som kjennetegner kunder som er i ferd med å avslutte sitt kundeforhold.
Ved å kombinere data om kundens adferd med informasjon om hvem som faktisk har sagt opp kundeforholdet sitt den siste tiden, vil man kunne bygge en prediktiv modell (scoremodell) som beregner sannsynligheten for at en kunde vil si opp sin avtale innen en viss tidsperiode, for eksempel 3 måneder.
Vår analyseplattform tilpasses øvrige systemer og brukes til å bygge, teste, validere, produksjons sette, overvåke og vedlikeholde mange ulike scoremodeller og visualisere disse i web-baserte Dashboards.
Eksempel 2 : Salgsprognoser for produktnivå
Bedrifter som er avhengige av å ha produkter på lager trenger gode prognoser på hvor mye de vil selge av de enkelte produktene.
Ved å bruke data om historisk salg og kombinere annen relevant informasjon kan man lage gode prognoser for hva man vil selge av de enkelte produktene.
Vår analyseplattform kan brukes til å bygge, teste, validere, produksjons sette, overvåke og vedlikeholde salgsprognoser og visualisere disse i web-baserte Dashboards.
Eksempel 3: Kredittscoring
Når banker skal behandle lånesøknader ønsker de å beregne sannsynligheten for at lånet blir misligholdt.
Dette gjøres ved å kombinere data fra tidligere lånesøknader med informasjon om hvordan disse kundene faktisk har betjent lånene sine.
Med disse dataene kan vi lage en prediktiv modell (scoremodell) som beregner sannsynligheten for at en ny kunde faktisk vil misligholde et lån hvis dette blir innvilget og utbetalt.
Vår analyseplattform kan integreres med øvrige systemer og brukes til å bygge, teste, validere, produksjons sette, overvåke og vedlikeholde mange ulike scoremodeller og aktuelle policy regler og visualisere disse i web-baserte Dashboards.
Eksempel 4: Optimalisering av innstillinger
Produksjonsutstyr kan ofte konfigureres av diverse parametere. Produksjonsprosessen kan ofte forbedres vesentlig ved å finne de beste innstillingene i ulike situasjoner.
Ved å bruke tilgjengelige data om de aktuelle prosessene kan vår analyseplattform kan brukes til å finne de beste innstillingene og visualisere dette i web-baserte Dashboards.
Eksempel 5: Automatisering av rapporter
Mange bedrifter bruker fortsatt mye manuell arbeidskraft for å lage de rapportene og analysene de trenger i sin virksomhet. De må for eksempel logge inn på ulike systemer og manuelt klippe og lime inn informasjon for å få tak i de data de trenger for å lage de rapporter og analysene de skal lage.
Ved hjelp av vår analyseplattform blir dette arbeidet mer effektivt og automatisk.
